Generovanie nápadov prestalo byť to najťažšie pri hľadaní riešení. Model vyrobí desiatky návrhov za pár sekúnd, všetky rovnako plynulo a sebavedome — ťažisko sa presúva k tomu čo vie posúdiť len človek z danej oblasti a ktorý návrh má zmysel vyskúšať. Školenie ukazuje, ako môže AI pomôcť pri generovaní, triedení a výbere nápadu na realizáciu/otestovanie.
- Zvládnutie postupu, ktorým sa hľadanie riešení s AI vedie od zadania cez návrhy po rozhodnutie
- Rozšírenie priestoru možností vo vlastnej práci vrátane možností, ktoré sú realizovateľné až s AI
- Posilnenie schopnosti rozpoznať, kedy sa návrhy začali navzájom podobať, a vedieť s tým niečo urobiť
- Zvýšenie podielu vlastnej odbornosti na výsledku
- Zlepšenie výberu medzi veľkým počtom návrhov podľa kritérií vyslovených vopred
- Podpora prenosu do praxe: každý účastník odchádza s aplikačným plánom na jeden konkrétny návrh
Priestor možností a to, čo s ním robí AI
- Množstvo nápadov: bez AI a s AI
- Rozdiel medzi veľkým počtom nápadov a naozaj rôznymi nápadmi
- Prečo sa návrhy ľudí s tým istým nástrojom začínajú podobať a čo robí prvé hotové riešenie s ďalším hľadaním
Čo je v mojej práci možné odvtedy, čo nástroj existuje
- Rozloženie vlastnej práce na kroky ako východisko hľadania
- Rozdiel medzi otázkou „čo by mohlo byť inak“ a otázkou „ako to urobiť“ a prečo sa neriešia naraz
- Doménová expertíza človeka — čo o vlastnej práci vie posúdiť len ten, kto ju robí
Generovanie a triedenie návrhov s pomocou AI
- Poradie a rola: prečo vlastný zoznam vzniká pred modelovým a v čom je spoluautor silnejší než editor
- Doménový vklad — nezapísané znalosti, obmedzenia a to, čo sa už skúšalo a nefungovalo
- Viac samostatných konverzácií k tomu istému zadaniu ako spôsob, ako udržať návrhy rôzne
- Hranica dôvernosti: čo z vlastného know-how do modelu nevkladáme
- Ako triediť nápady a vytvoriť kategórie z množstva nápadov
Od nápadu k ukážke
- Prečo sa návrh posudzuje lepšie na ukážke než na opise
- Pravidlo troch až štyroch ukážok vedľa seba namiesto jednej dotiahnutej a pohľad kolegu na ne
- AI ako pomocník pre analýzu reakcií zákazníka/kolegu/nadriadeného ako zdroj otázok na vylepšenie návrhov
Výber jedného nápadu spomedzi mnohých
- Prečo je výber slabšie miesto než generovanie, keď návrhy pribúdajú takmer bez práce
- Kritériá vyslovené pred výberom, nie po ňom
- Definovanie kritérií a ich aplikácia pomocou AI
- Posudzovanie návrhov, ktoré sú napísané rovnako plynulo a presvedčivo, a AI v role kritika
Od vybraného návrhu k prvému kroku v praxi
- Aplikačný plán: čo skúsim, na čom, do kedy a podľa čoho spoznám, že to fungovalo
- Kedy návrh presahuje vlastné rozhodnutie — rozpočet, nový systém, súhlas niekoho iného
- Odovzdanie hore: komu návrh patrí, čo mu poviem a čo mu k tomu dám
| PROGRAM | 1.DEŇ |
| Registrácia | 8:45 |
| Program | 9:00 |
| Obed | 12:00 |
| Program | 13:00 |
| Ukončenie | 16:30 |
Kurzy prebiehajúce prezenčnou formou sa konajú v Nikar Training Centre na adrese Liptovská 10, 821 09 Bratislava, www.nikar.sk