Vo svete, kde sa o umelej inteligencii hovorí denne, zostáva pre mnohé firmy otvorená otázka: ako ju reálne a efektívne využiť v praxi? S dvoma profesionálmi, ktorí sa AI venujú sme vytvorili prakticky zameraný kurz „Gen AI v praxi“.
Synergia dvoch pohľadov
Kurz s workshopom vedú Ján Grexa (FBE) a Daniel Skala (Cisco, NL):
Ján pomáha ľuďom z výrobných aj servisných firiem identifikovať konkrétne oblasti, kde AI zefektívni ich každodennú prácu.
Daniel sa ako AI inžinier podieľa na vývoji funkcií, ktoré dnes využívajú tisíce používateľov produktov Cisco po celom svete.
Ich spolupráca prináša do kurzu jedinečnú synergiu – kombináciu porozumenia nášmu biznisovému prostrediu a zároveň prístup k najnovším technológiám. Výsledkom sú prakticky využiteľné inšpirácie, ktoré môžu firmy ihneď aplikovať vo vlastnom prostredí.
Kurz je určený všetkým, ktorí chcú umelú inteligenciu pochopiť, otestovať a zaviesť do firemného prostredia – s dôrazom na praktickú využiteľnosť.
Čo účastníci získajú?
V úvode sa oboznámia s rozdielmi medzi jednotlivými AI modelmi – ako fungujú veľké jazykové modely a čím sa líšia uzavreté riešenia ako GPT-4, Gemini alebo Claude od open-source alternatív ako LLaMA či Phi. Pozrieme sa aj na tzv. reasoning modely a na to, ako sa líšia ich schopnosti uvažovania. Dôležitou súčasťou budú aj multimodálne modely, ktoré okrem textu pracujú aj s obrazom, zvukom či ďalšími vstupmi.
Druhá časť kurzu je zameraná na orientáciu v súčasnom ekosystéme AI nástrojov. Účastníci sa oboznámia s praktickými riešeniami ako ChatGPT, GitHub Copilot, DeepL, Midjourney, DALL-E alebo Apple Intelligence. Ukážeme si, ako tieto nástroje využívať na prácu s rôznymi typmi dát – od textových dokumentov cez databázy až po vizuálny a zvukový obsah. Rozoberieme aj koncepty ako GPTs, DeepResearch, Agents alebo Canvases – teda nástroje a funkcie, ktoré umožňujú AI prispôsobiť konkrétnym pracovným potrebám.
Jedna z kľúčových tém kurzu je prompt engineering – teda umenie správneho zadávania otázok a príkazov AI modelom. Predstavíme konkrétne techniky, ktoré vedú k presnejším a praktickejším výstupom. Účastníci sa naučia napríklad Chain of Thought, ReAct prompting, few-shot prístupy alebo tzv. role prompting, a ukážeme aj metódy, ako model sám koriguje svoje výstupy pomocou self-criticism.
Workshop a prípadové štúdie
Záver patrí praktickému workshopu a reálnym case studies. Účastníci si prejdú vlastné situácie, navrhnú si využitie AI vo svojeje práci a získajú spätnú väzbu. Nechýbajú ani inšpirácie z rôznych firiem – od výrobných podnikov po finančné služby. Základný princíp zostáva rovnaký: AI sa má prispôsobiť firme, nie naopak.V praktickom workshope si účastníci vyskúšajú prácu s AI nástrojmi na vlastnej koži – od generovania obsahu, cez tvorbu asistentov až po využitie ChatGPT ako vyhľadávača, konzultanta alebo osobného tútora. Pozrieme sa na to, ako AI integrovať do každodenných procesov a kde má najväčší zmysel začať – či už v administratíve, analýze, komunikácii alebo plánovaní.
Pre koho je kurz určený?
Kurz je ideálny pre manažérov, analytikov, inžinierov, špecialistov aj lídrov tímov, ktorí chcú:
- získať prehľad o AI technológiách bez nutnosti programovania,
- pochopiť, kde má AI vo firme reálny prínos,
- začať testovať a zavádzať konkrétne nástroje vo svojej práci.
Na predchádzajúcich podujatiach FBE v tejto oblasti sa zúčastnili experti zo spoločností z výroby, ako Volkswagen Slovakia, IAC Group, Slovnaft, Porsche Werkzeugbau, ArcelorMittal Gonvarri SSC Slovakia, Panasonic, Inter IKEA Group, Foxconn a taktiež služieb UNIQA Insurance Group, ČSOB Finančná skupina a ďalší.
