MSA – analýza systému merania

Kurz MSA je zameraný na to ako preveriť kontrolné postupy používané na zabezpečenie kvality procesov.

  • Účastníci pod vedením skúseného lektora aplikujú obsah najmä pomocou cvičení a príkladov z praxe.
  • Top lektori s praxou a experti vo svojej oblasti.
  • Vysoká miera spokojnosti účastníkov kurzu.

Pracovné metódy používané v tréningových programoch sú zvolené tak, aby sme zaistili interaktivitu, prispôsobenie obsahu potrebám účastníkov a prioritne sa zamerali na prenesenie znalostí do praxe.

Kurz sa realizuje prezenčne. V individuálnych prípadoch možnosť do termínu uzávierky kurzu dohodnúť účasť online.

  • Podať praktický návod na preverenie kontrolných postupov používaných na zabezpečenie kvality procesov, odvodených od najnovších doporučení skupín zodpovedných za riadenie procesov v priemysle AIAG MSA IV. edition a VDA 5.
  • Na konkrétnych príkladoch ukázať účastníkom, ako možno uvedené metódy efektívne využiť v ich vlastnej organizácii.
  • Praktickými cvičeniami pomôcť aplikovať metodiky MSA na vybraných kontrolných postupoch.

Úvod do analýzy spôsobilosti systému merania

  • Dôvody hodnotenia kontrolných postupov (meracích systémov).

Model pre hodnotenie spôsobilosti meradiel

  • Premenlivosť merania, presnosť merania (MSA).
  • Základné štatistiky a modely pri hodnotení spôsobilosti merania (AIAG a VDA 5).
  • Presnosť, opakovaná presnosť, overiteľná presnosť, stabilita, linearita – základné definície v (AIAG).
  • Štandardná neistota u(xi), kombinovaná štandardná neistota u(y), rozšírená neistota merania UMS UMP. Základné definície vo (VDA 5).

Metodológia (postupy) pri stanovovaní spôsobilosti meradiel

  • Metóda na stanovenie. Rozlíšenie (uRE), Bias (uBI), Linearita (uLIN).
  • Štandardná metóda opakovanej a overiteľnej presnosti (RaR štandard).
  • Upravená metóda opakovanej a overiteľnej presnosti (RaR upravená).
  • Atribútové metódy – metódy krížových tabuliek a výpočet Kappa Cohen.
  • Ukazateľ vhodnosti meracieho systému a procesu QMS, QMP (VDA).
  • Kritériá na posúdenie vhodnosti meracieho systému a procesu v metodikách VDA a AIAG MSA.

Analýza spôsobilosti merania, R&R study – praktické cvičenia

  • Cvičenia na spojité merania a atributívne merania.

Riešenie úloh

  • Riešenie úloh z okruhu pôsobenia účastníkov tréningu s počítačovou podporou.
  • Praktické otázky z aplikácie s možnosťou hodnotenia údajov v prostredí MS Excel alebo MiniTab®.

Počas tréningov MSA môžu účastníci využívať buď vlastný softvér (MiniTab®, prípadne iný), alebo softvér „SPC pre Excel”, ktorý im bude počas tréningov zapožičaný a môžu si ho zakúpiť za zľavnenú cenu.

PROGRAM 1.DEŇ
Registrácia 8:45
Program 9:00
Obed 12:00
Program 13:00
Ukončenie 16:30

Pre účastníkov kurzu ponúkame možnosť následnej aplikačnej podpory formou individuálnej konzultácie s lektorom alebo formou workshopov priamo u klienta.

 

Pre objednanie alebo viac informácií nás kontaktujte na fbe@fbe.sk, prípadne na telefónnom čísle +421 2 544 185 13.

Kurzy prebiehajúce  prezenčnou formou sa konajú v Nikar Training Centre na adrese Liptovská 10, 821 09 Bratislava,  www.nikar.sk

 

Prihláška do kurzu

Prihlásiť sa

Kapacita kurzov je obmedzená. Účastníkov zaraďujeme v poradí podľa dátumu záväznej prihlášky.

Odporúčame aj nasledovné kurzy

Dohodnite si konzultáciu

Kontaktovať
Prehľad ochrany osobných údajov

Táto webová stránka používa súbory cookie, aby sme vám mohli poskytnúť čo najlepší používateľský zážitok. Informácie o súboroch cookie sa ukladajú vo vašom prehliadači a plnia funkcie, ako je rozpoznanie vás, keď sa vrátite na našu webovú lokalitu, a pomáhajú nášmu tímu pochopiť, ktoré časti webovej lokality považujete za najzaujímavejšie a najužitočnejšie.

Nevyhnutné Cookies

Nevyhnutné cookies by mal byť vždy povolené, aby sme mohli uložiť vaše preferencie nastavení súborov cookie.

Súbory cookie tretích strán

Táto webová stránka používa službu Google Analytics na zhromažďovanie anonymných informácií, ako je počet návštevníkov stránky a najobľúbenejšie stránky.

Ponechanie tohto súboru cookie zapnutého nám pomáha zlepšovať naše webové stránky.