• Získať prehľad o širšej škále metód postavených na dátach, ktoré sa dnes využívajú na manažérske predikcie: od regresie, cez analýzu faktorov, až po neurónové siete.
• Porozumenie základným princípom umelej inteligencie (počítačového učenia) a spôsobom ich využitia v rôznych situáciách, ale hlavne vo výrobných procesoch spoločnosti.
• Posilnenie kompetencie „zefektívňovať“ – z prípadových štúdií, príkladov z praxe a postupov implementácie v automobilovom priemysle.
• Objasniť si príležitosti aplikácie v oblasti pôsobenia účastníkov.

Pokročilé nástroje zefektívňovania v praxi

• Predikcia ako dôležitá kompetencia manažéra pri zefektívňovaní procesov.
• Prehľad nástrojov kvantitatívnej (na dátach postavenej) predikcie pre manažérske rozhodovanie.
• Korelačná a regresná analýza, vrátane využitia v rôznych oblastiach práce manažéra.
• Multiregresná analýza vrátane príkladov z praxe.
• Analýza vplyvu faktorov a dizajn experimentov (DoE).
• Prípadová štúdia aplikácie DoE pri zlepšovaní.
• Možnosti využitia vo vlastnej organizácii.

Moderné metódy zefektívňovania procesov využitím umelej inteligencie AI

• Predikcie na základe neurónových sieti a učiacich sa algoritmov / umelej inteligencie.
• Základné princípy počítačového učenia (hands-on).
• Súčasné trendy využitia umelej inteligencie v priemysle a službách.
• Ukážka a prehľad zložitejších spôsobov počítačového učenia (deep learning a pod.).
• Use cases využitia umelej inteligencie do budúcnosti (príklady).
• Softwarová podpora, nástroje a služby v oblasti AI (prehľad).

Dáta pre manažérske predikcie v čase SMART technológií

• Súčasné možnosti získavať dáta a ich spôsobilosť.
• Big data – formáty, ukladanie, spracovanie a prekonávanie problémov s tým súvisiacich.

Online riadenie procesov (OPC) a online zlepšovanie procesov

• Štatistické riadenie procesov vs. online riadenie procesov.
• Okamžité zlepšovanie a regulácia procesov v reálnom čase.