Umelá inteligencia (AI), Industry 4.0 a digitálna transformácia
sú prepojené koncepty, ktoré formujú budúcnosť priemyslu a služieb. FBE lektori spolu s externými expertmi v týchto oblastiach preto pripravili seminár, ktorý je zameraný na súčasné trendy a umožňuje zoznámiť sa s praktickými skúsenosťami s implementáciou AI v oblasti výrobných procesov a služieb vo výrobnej firme.
- Účastníci pod vedením skúseného lektora aplikujú obsah najmä pomocou cvičení a príkladov z praxe.
- Top lektori s praxou a experti vo svojej oblasti.
- Vysoká miera spokojnosti účastníkov kurzu.
Kurz sa realizuje prezenčne. V individuálnych prípadoch možnosť do termínu uzávierky kurzu dohodnúť účasť online.
Pracovné metódy používané v tréningových programoch sú zvolené tak, aby sme zaistili interaktivitu, prispôsobenie obsahu potrebám účastníkov a prioritne sa zamerali na prenesenie znalostí do praxe.
- Získať prehľad možností využitia a implementácie AI vo výrobných firmách zo prípadových štúdií, príkladov z praxe a osvedčených postupov.
- Možnosť preskúmať príležitosti implementácie a práce s AI pre svoju firmu pod vedením skúseného odborníka.
- Získať porozumenie ako umelá inteligencia môže zvýšiť konkurencieschopnosť podnikov a optimalizovať výrobné procesy.
- Využitie AI na riešenie konkrétnych pracovných úloh a problémov. Oboznámiť sa s najmodernejšími dostupnými AI technologiami.
Ako pomáha AI zvýšiť našu konkurencieschopnosť?
- Ako identifikovať príležitosti pre nasadenie AI do výrobných procesov?
- Ako môže AI priniesť úsporu v materiáloch, energiách, práci, či zvýšiť kvalitu produkcie?
- Aké prínosy možno očakávať od jej nasadenia a ktoré problémy naopak nie je schopná vyriešiť?
- Ako prejsť od analýz na historických dátach až k podpore operátorov priamo v procesoch?
- Ako správne nastaviť spoluprácu ľudských expertov s AI systémami a zabezpečiť, aby ich pozitívne prijali?
Základné koncepty AI
- Machine Learning a iné inteligentné algoritmy
- Základné kategórie Machine Learningu: supervised, unsupervised, reinforcement.
- Použitie Machine Learningu: segmentácia, lokalizácia, detekcia, predikcia, regresia, klasifikácia, reinforcement, generovanie.
Prípadová štúdia AI vo výrobe (príklady aplikácií z praxe)
- Reálne príklady nasadenia AI z výroby, logistiky, služieb.
- Inteligentné technológie a koncepty Industry 4.0.
- Big Data – zber, validácia, analýza a využitie dát
- Cvičenie: analýza vlastného procesu – kde má zmysel zaviesť AI?
AI v plánovaní výroby
- Optimalizácia kapacít a harmonogramov pomocou AI
- Predikcia úzkych miest a oneskorení
- Simulácie „čo-ak“ pre výrobné scenáre
- Práca s reálnymi (alebo modelovými) výrobnými dátami
AI v logistike a supply chain
- Prediktívne riadenie zásob (forecasting)
- AI pre optimalizáciu trás a skladových operácií
- Rýchla analýza a reporting stavu logistiky pomocou AI agentov
- Case study: redukcia nákladov na dopravu a skladovanie
Strategický plán pre implementáciu AI vo výrobnej firme
- Metodológia a roadmap pre AI implementáciu.
- Ako zapracovať AI do stratégie zefektívňovania procesov.
- Nájdenie oblastí s najväčším potenciálom úžitku.
- Big Data – zber, validácia, analýza a využitie dát.
- Implementácia a zhodnotenie.
Príklady z praxe
- Prezentácia úspešných príkladov implementácie AI.
- Diskusia o rôznych prístupoch k AI a prispôsobení sa špecifickým potrebám podniku.
- Otázky a odpovede na konkrétne situácie účastníkov.
| PROGRAM | 1.DEŇ |
| Registrácia | 8:45 |
| Program | 9:00 |
| Obed | 12:00 |
| Program | 13:00 |
| Ukončenie | 16:30 |
Kurzy prebiehajúce prezenčnou formou sa konajú v Nikar Training Centre na adrese Liptovská 10, 821 09 Bratislava, www.nikar.sk
